随着物联网设备产生的数据量呈爆炸式增长，迫使企业重新考虑其物联网存储策略。

　　Frost&Sullivan公司物联网和数字化转型全球研究总监Dilip Sarangan说，“现在，很多企业并不真正知道哪些数据真正有用，但一旦经过分析，这些信息可以帮助他们做出商业决策。”

　　调研机构Gartner公司估计，2020年将有240亿个物联网设备正在产生数据庞大的数据。Sarangan说，“因此，问题在于是否保留它，如果保留，存储在哪里。”

　　Gartner公司分析师表示，云计算存储在过去几年中是主要目标，而现在正转向内部部署存储和边缘存储。而这一决定是根据具体的应用和具体的地点来决定的。

Sarangan说，“许多拥有物联网的组织不需要进入云端。他们主要希望在内部部署和本地化进行处理和存储。尤其是延迟问题，即使在未来十年也很难解决。当边缘的大多数应用程序至少需要实时分析时，将数据传输到云端是没有意义的。”

　　IDC公司基础设施系统、平台和技术研究副总裁EricBurgener表示，关于数据分析发生在何处的决定将推动购买决定存储容量，无论数据是存储在云端还是现场数据中心，还是在边缘。

　　Burgener表示，云中的分层物联网存储选项(例如，从热存储到冷存储)在物联网应用中的相关性较低，因为可以在本地存储数据。他说，对于分层存储，基本概念是所有数据不必存储在同一个高性能、高成本的存储区域。

　　他说，“企业只需要在那里提供必须以高性能交付的数据，并采用成本更低的数据层，而这些数据是企业不需要在现场或需要经常访问的数据。”

　　需要立即分析数据的用例(例如自动驾驶汽车)通常不采用云存储。些时间密集型用例允许数据被送回一个中心位置，在那里机器学习被应用于获取洞察力。

　　某些行业和应用程序生成大量数据，包括公用事业、建筑自动化系统(照明、供暖)和监控系统。例如，监控摄像机每秒传输大约2兆字节的数据。

　　Burgener表示，“物联网存储类型的组合适用很多企业使用。在数据中心中，可能会看到数百兆字节和数十兆字节的存储空间，但在边缘位置的存储设备却不足20兆字节。”

　　边缘设备不一定需要大量处理能力或大量存储，只需捕获数据并将其发送回更集中的位置进行处理。根据它们的位置，这些设备需要坚固耐用，并且具有足够的电力来维持数据，直到可以更换电池。